本文來(lái)自創(chuàng)新工場(chǎng)

北京時(shí)間2017年1月10日，創(chuàng)新工場(chǎng)正式發(fā)布了《投資AI生態(tài)，共贏智慧未來(lái)》人工智能戰(zhàn)略白皮書，揭示了創(chuàng)新工場(chǎng)在人工智能領(lǐng)域的未來(lái)愿景?！鞍灼睆哪壳叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域各項(xiàng)技術(shù)突破所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇入手，闡述了人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展所面臨的六大挑戰(zhàn)，大膽預(yù)測(cè)中國(guó)已經(jīng)并將繼續(xù)借助人才優(yōu)勢(shì)，成為全球人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的中堅(jiān)力量。?

創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院將由李開(kāi)復(fù)博士親任院長(zhǎng)，兩位副院長(zhǎng)王詠剛和王嘉平也正式到任。王詠剛先生畢業(yè)于北京大學(xué)，此前曾在Google擔(dān)任資深工程師超過(guò)10年；王嘉平博士擁有中科院計(jì)算所博士學(xué)位，曾就任微軟研究院主管研究員。

創(chuàng)新工場(chǎng)為大家全文奉上《投資AI生態(tài)，共贏智慧未來(lái)》人工智能戰(zhàn)略白皮書，讓我們一起見(jiàn)證人工智能的光輝未來(lái)。

這是人工智能的最好時(shí)代。

十年后，當(dāng)我們回首往事，是否還會(huì)因人工智能在圍棋棋盤上的標(biāo)志性勝利而莫名興奮？是否還會(huì)因深度學(xué)習(xí)在諸多領(lǐng)域取得的開(kāi)創(chuàng)性成果而備受鼓舞？

這是人工智能的黃金時(shí)代。

歷史會(huì)將這個(gè)時(shí)代與1970年代的PC萌芽、1990年代的互聯(lián)網(wǎng)興起相提并論嗎？或者，人工智能終將成為推動(dòng)人類社會(huì)與經(jīng)濟(jì)形態(tài)演進(jìn)的革命性力量，與蒸汽機(jī)、電力、核能等并列，在人類科技史上承前啟后、熠熠生輝？

普通公眾對(duì)人工智能快速發(fā)展的認(rèn)知始于2016年初AlphaGo的驚世對(duì)局，科研和產(chǎn)業(yè)界則更早感受到了此次人工智能熱潮的來(lái)臨。

2010年以來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)陸續(xù)在谷歌、Facebook、百度等頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司獲得廣泛應(yīng)用；2016年，谷歌的戰(zhàn)略重心已從“移動(dòng)先行”全面轉(zhuǎn)向“人工智能先行”；埃森哲預(yù)測(cè)，到2035年時(shí)，人工智能可將12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提升一倍；2016年下半年，美國(guó)白宮科技政策辦公室連續(xù)發(fā)布人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃和研究報(bào)告，呼吁美國(guó)政府關(guān)注人工智能相關(guān)的科研、教育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及可能引發(fā)的就業(yè)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。

回望歷史，人工智能在過(guò)去數(shù)十年間也幾度成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)，但轉(zhuǎn)瞬又歸于沉寂。此次人工智能熱潮是否仍會(huì)曇花一現(xiàn)？

創(chuàng)新工場(chǎng)相信，此次人工智能熱潮與以往有本質(zhì)不同，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)步入成熟的標(biāo)志。這是因?yàn)?，在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的共同推動(dòng)下，人工智能第一次將實(shí)驗(yàn)室技術(shù)帶進(jìn)了產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，第一次在機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域突破了普通用戶可接受的心理閾值，第一次在互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防等先導(dǎo)行業(yè)創(chuàng)造出可觀的商業(yè)價(jià)值，第一次顯示出帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展的巨大潛力。人工智能正進(jìn)入可長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)健增長(zhǎng)期。

與過(guò)于樂(lè)觀的從業(yè)者、公眾所持有的觀點(diǎn)相反，創(chuàng)新工場(chǎng)對(duì)于通用人工智能乃至超人工智能在近未來(lái)取得突破的可能性持謹(jǐn)慎態(tài)度。創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，人工智能在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)只是人類的工具，在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生活中扮演協(xié)作者、助力器和加速器的角色。人工智能相關(guān)的商業(yè)模式還處在相對(duì)早期的實(shí)踐和發(fā)展階段，不同垂直領(lǐng)域在適用人工智能的水平和階段上有巨大差異。

創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，目前的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨六大挑戰(zhàn)：

一、前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接

除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，已催生出營(yíng)銷、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場(chǎng)景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費(fèi)者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段?？茖W(xué)家和研究者所習(xí)慣的學(xué)術(shù)語(yǔ)境，與創(chuàng)業(yè)者和工程師所習(xí)慣的產(chǎn)品語(yǔ)境之間還無(wú)法快速銜接。

二、人才缺口巨大，人才結(jié)構(gòu)失衡

據(jù)LinkedIn統(tǒng)計(jì)，全球目前擁有約25萬(wàn)名人工智能專業(yè)人才，其中美國(guó)約占三分之一。這一數(shù)量級(jí)的人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)無(wú)法滿足未來(lái)幾年中人工智能在垂直領(lǐng)域及消費(fèi)者市場(chǎng)快速、穩(wěn)健增長(zhǎng)的宏觀需求。人才供需矛盾顯著，高級(jí)算法工程師、研究員和科學(xué)家的身價(jià)持續(xù)走高。人才結(jié)構(gòu)方面，高端人才、中堅(jiān)力量和基礎(chǔ)人才間的數(shù)量比例遠(yuǎn)未達(dá)到最優(yōu)。

三、數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問(wèn)題明顯

數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對(duì)人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界。此外，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

四、可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟

雖然TensorFlow、Ca?e、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架已被數(shù)以萬(wàn)計(jì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)采納，相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目的數(shù)量也在飛速增加，但一個(gè)完整人工智能生態(tài)所必備的，從芯片、總線、平臺(tái)、架構(gòu)到框架、應(yīng)用模型、測(cè)評(píng)工具、可視化工具、云服務(wù)的模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化工作，尚需三年或更長(zhǎng)時(shí)間才能真正成熟。

五、一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問(wèn)題

目前的人工智能技術(shù)只有在限定問(wèn)題邊界、規(guī)范使用場(chǎng)景、擁有大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域才能發(fā)揮最大效能。但創(chuàng)投界存在盲目追捧，不顧領(lǐng)域自身發(fā)展程度，或利用人工智能來(lái)包裝概念等現(xiàn)象。由此產(chǎn)生的盲目創(chuàng)業(yè)和投資問(wèn)題雖非主流，但仍有可能傷害整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。

六、創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持

與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)相比，人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)面臨諸多新的挑戰(zhàn)。例如，對(duì)高級(jí)人才較為依賴，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)者自身的商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)較少，高質(zhì)量大數(shù)據(jù)較難獲得，深度學(xué)習(xí)計(jì)算單元和計(jì)算集群的價(jià)格十分昂貴，等等。?

未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)

挑戰(zhàn)從來(lái)都與機(jī)遇并存。創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，未來(lái)十年是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。這一時(shí)期內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：

機(jī)器將成為人類的工具

機(jī)器將在若干行業(yè)替代人工勞動(dòng)，或協(xié)助人類完成任務(wù)。李開(kāi)復(fù)博士預(yù)測(cè)，從事翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安、銷售、客服、交易、會(huì)計(jì)、司機(jī)、家政等工作的人，未來(lái)十年將有約90%被人工智能全部或部分取代。同時(shí)，一些全新的工作機(jī)會(huì)將應(yīng)運(yùn)而生，一部分傳統(tǒng)工作會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助下的全新工作類型。相關(guān)人群的再培訓(xùn)和再就業(yè)變得至關(guān)重要。

人工智能將催生數(shù)個(gè)千億美元甚至萬(wàn)億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)

以金融行業(yè)為例，據(jù)高盛公司估計(jì)，到2025年人工智能可通過(guò)節(jié)省成本和帶來(lái)新盈利機(jī)會(huì)創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價(jià)值。創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，在金融、醫(yī)療、安防、教育、能源、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、傳統(tǒng)行業(yè)的流程自動(dòng)化及商業(yè)智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場(chǎng)潛力。而自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)于交通運(yùn)輸和汽車制造業(yè)的顛覆，更具有無(wú)法估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

傳統(tǒng)行業(yè)面臨人工智能帶來(lái)的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)

許多傳統(tǒng)行業(yè)甚至來(lái)不及完成全面的信息化和網(wǎng)絡(luò)化改造，就將面對(duì)全球智能化帶來(lái)的巨大轉(zhuǎn)型壓力。如果無(wú)法適應(yīng)人工智能環(huán)境下的下一代商業(yè)模式，或無(wú)法盡快將人工智能技術(shù)應(yīng)用在流程優(yōu)化、效率提升、成本控制等方面，企業(yè)將在競(jìng)爭(zhēng)中處于極為不利的地位。

中國(guó)將成為人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的中堅(jiān)力量

美國(guó)白宮科技政策辦公室發(fā)布的報(bào)告指出，中國(guó)研究者貢獻(xiàn)的人工智能相關(guān)論文數(shù)量已在近年超越美國(guó)，居世界第一。據(jù)創(chuàng)新工場(chǎng)統(tǒng)計(jì)，即便只考慮頂級(jí)人工智能論文，2015年華人作者的論文數(shù)量已占全部頂級(jí)論文的42.8%，被引用次數(shù)則占55.8%。雖然來(lái)自美國(guó)、加拿大、歐洲的研究者仍是人工智能算法中那些革命性突破的核心推動(dòng)者，但借助人才優(yōu)勢(shì)，中國(guó)會(huì)很快成為人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的中堅(jiān)力量。

人工智能時(shí)代的教育和職業(yè)培訓(xùn)意義重大

無(wú)法適應(yīng)人工智能時(shí)代要求的人才培養(yǎng)體系必將被時(shí)代摒棄。未來(lái)，學(xué)生不再需要學(xué)習(xí)大量簡(jiǎn)單、可重復(fù)、可被機(jī)器完全替代的技能，而必須將更多精力用于思想方法的提高、個(gè)人素質(zhì)的培養(yǎng)和高層次知識(shí)、技能的學(xué)習(xí)上。同時(shí)，學(xué)習(xí)如何與智能機(jī)器協(xié)作來(lái)完成復(fù)雜任務(wù)，也將成為未來(lái)職業(yè)培訓(xùn)的一個(gè)主要方向。

創(chuàng)新工場(chǎng)的人工智能戰(zhàn)略

創(chuàng)新工場(chǎng)自2009年成立至今，已在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和各垂直領(lǐng)域投資了近300家創(chuàng)業(yè)公司，對(duì)人工智能目前和未來(lái)落地的主要應(yīng)用場(chǎng)景有著透徹的理解和深厚的經(jīng)驗(yàn)積累。創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)博士本身就是人工智能專家，曾在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域做出過(guò)突破性貢獻(xiàn)，是人工智能技術(shù)發(fā)展史上的代表人物之一?；谶@些自身優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新工場(chǎng)正全力支持人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才創(chuàng)業(yè)。

把握時(shí)機(jī)對(duì)創(chuàng)業(yè)和投資至關(guān)重要。創(chuàng)新工場(chǎng)根據(jù)技術(shù)成熟度和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，將人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域劃分為現(xiàn)階段已成熟、三到五年成熟、五到十年成熟、十年后成熟等不同類型，并分別設(shè)計(jì)相應(yīng)的投資策略。

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